주식회사 사이클룩스 조현상 대표와 부설연구소의 연구진은 건양대학교 임상의약학과와의 협력으로 IRB 승인하에 트레드밀로부터 보행정보를 취득하는 기술인 Elegaiter를 이용한 연구를 수행한 결과를 한국정보과학회 출판논문인 '컴퓨팅의 실제' 논문지에 게재했습니다. 연구 내용은 아래와 같습니다.
요 약
보행은 인간의 이동을 위한 기본적인 행위로 중추신경계와 하지를 중심으로 하는 관절과 근골격계의 기능이 유기적으로 연계되어 전체 연령대에서 수행하는 가장 일반적인 유산소 운동으로 보행 정보의 디지털 전환(Digital Transformation, DX)을 통해 디지털 컨텐츠와의 높은 몰입도의 상호작용에 의한 운동효과 제고는 물론 질환 관리에도 활용될 수 있다.
본 연구에서는 트레드밀의 전동기 소비전류 측정값에 의해 보행을 디지털 전환한 디지털 트윈(Digital Twin, DT) 정보의 유효성을 확인하기 위해 보행자별로 통계적으로 유의하고 구별 가능한 고유정보를 가지고 있음을 동등성 검정을 통해 확인하였다.
키워드: 보행분석, 빅데이터, 메타버스, 디지털 헬스케어, 정밀의료
Abstract
Walking is a fundamental human activity for movement that involves the coordination of the central nervous system, lower limbs, and musculoskeletal system.
It is the most popular form of aerobic exercise for people of all ages.
With the digital transformation (DX) of gait information, the interaction with digital content can enhance the benefits of exercise and be used for managing diseases.
To confirm the effectiveness of a digital twin (DT) based on treadmill motor current measurements in representing gait, this study conducted statistical equivalence tests to verify that the DT data contains unique statistical features that are statistically significant and distinguishable for each subject.
Keywords: gait analysis, big data, metaverse, digital healthcare, precision medicine